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Así modernizamos
tu aplicación
Tecnología a
tecnología
Cada componente migrado genera ahorro real y medible.
TECNOLOGÍA 01
De VMs a Cloud Run
Tus aplicaciones dejan de vivir en servidores encendidos 24/7 y pasan a contenedores que escalan a cero. Pagas solo cuando hay tráfico real.
Migración de VMs a Cloud Run
ANTES - VM legacy
EC2 / Compute Engine
e2-standard-4 24/7
480€/mes fijo
Uso real ~15% del tiempo
DESPUÉS - Cloud Run
Contenedor gestionado
Escala a 0 sin trafico
~42€/mes real
Ahorro: 438€/mes por VM
Dockerfile existente - Cloud Run en 1 día
Sin refactoring masivo. Solo contenedor + deploy.
Proceso de migración:
Casos de uso ideales para Cloud Run:
No aplica si requieres estado persistente, GPU dedicada o conexiones largas.
Clases de storage y su ahorro
Standard
Datos activos 0.020€/GB/mes
Nearline
Backups mensuales 0.010€/GB/mes
Coldline
Archivos trimestrales 0.004€/GB/mes
Archive
Compliance 0.0012€/GB/mes
Funcionalidades que activamos en tu migración:
TECNOLOGÍA 02
Storage legacy a Cloud Storage Buckets
Cloud Storage
Tus archivos en discos y NAS se consolidan en Buckets con versionado, ciclo de vida, CDN global y acceso inteligente.
Ahorro típico en storage
TECNOLOGÍA 03
Bases de datos sin operaciones
Cloud SQL
Cloud SQL reemplaza tus instancias RDS o servidores on-premise. Backups automáticos, failover, parches y escalado sin intervención.
Comparativa Cloud SQL vs On-Premise
| On-Premise / VM | Cloud SQL | |
|---|---|---|
| Parches de seguridad | Manual / riesgo | Automático OK |
| Backups | Scriptados / fallibles | Automáticos OK |
| Escalado vertical | Downtime requerido | Online, sin corte OK |
| Alta disponibilidad | Configuración manual | Nativa, 1 clic OK |
| Monitoreo | Herramienta externa | Cloud Monitoring OK |
| Costo operativo DBA | 2000-5000€/mes | 0 - gestionado OK |
Motores soportados sin cambio de código
PostgreSQL - MySQL - SQL Server - AlloyDB
Cuando usar Firestore en su lugar?
Si tu app necesita escala masiva con datos no relacionales, Firestore ofrece escalado automático ilimitado y precio por operación, no por instancia.
Casos de uso de IA sobre tu arquitectura GCP
Document AI
Extrae datos de PDFs, facturas y contratos en tus Buckets automáticamente.
Fuente: Cloud Storage Buckets
BigQuery ML
Modelos predictivos sobre clientes existentes sin moverlos a otro sistema.
Fuente: Cloud SQL / BigQuery
Gemini en tu app
Chatbot con contexto de tu negocio via RAG sobre tus documentos internos.
Fuente: Buckets + Vertex AI
Anomaly Detection
Detección automática de fraude o fallos en logs y métricas en tiempo real.
Fuente: Pub/Sub + Vertex AI
Nuestra metodología de activación de IA:
- Inventariamos tus datos actuales (Buckets + BD)
- Identificamos 3 casos de uso con mayor ROI
- Conectamos Vertex AI sin mover ni duplicar datos
- Primer resultado medible en menos de 4 semanas
TECNOLOGÍA 04
Tus datos tienen IA.
Solo hay que activarla.
Vertex AI y Gemini se conectan directamente a tus Buckets, Cloud SQL y Pub/Sub. Sin mover datos, sin infraestructura de ML.
Por que IA sobre GCP y no solución propia?
- Sin infraestructura de ML que mantener
- Modelos entrenados por Google, listos para usar
- Pago por uso - no por GPU reservada 24/7
- Integración nativa con toda la arquitectura GCP
VISIÓN COMPLETA
Arquitectura antes y después antes y después
De un stack legacy costoso a una arquitectura GCP serverless que ahorra desde el día uno.
ANTES - Stack legacy
82% del gasto = infraestructura ociosa sin uso real.
0 capacidades inteligentes sobre los datos.
DESPUÉS - Stack GCP serverless
Ahorro mensual: 12048€ - Reducción del 90%